🎯 ¿Qué es Conda?

Conda es un gestor de entornos virtuales y paquetes. Viene incluido en Anaconda y Miniconda.

Sirve para:

• Crear entornos independientes, cada uno con su versión de Python.
• Instalar librerías de forma sencilla.
• Evitar conflictos entre versiones de paquetes.

💡 Es similar a venv, pero más completo y más fácil para gestionar dependencias.

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🧰 ¿Qué necesito?

• Tener instalado Anaconda o Miniconda.
• Usar Anaconda Prompt (Windows) o Terminal (Mac/Linux).

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🪄 1️⃣ Ver la lista de entornos disponibles

1conda env list

o

1conda info --envs

📌 El entorno activo aparece con un *.

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🧱 2️⃣ Crear un entorno virtual

1conda create -n nombre_entorno python=3.12

Ejemplo:

1conda create -n curso_python python=3.12

Esto crea un entorno llamado curso_python con Python 3.12.

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🚀 3️⃣ Activar el entorno

1conda activate nombre_entorno

Ejemplo:

1conda activate curso_python

🟢 Ahora ya estás trabajando dentro del entorno.

La terminal mostrará algo como:

(curso_python) C:\Users\Alumno>

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📦 4️⃣ Instalar librerías dentro del entorno

1conda install nombre_libreria

Ejemplo:

1conda install numpy pandas matplotlib

Si alguna librería no está en Conda, puedes usar pip:

1pip install nombre_libreria

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📋 5️⃣ Ver las librerías instaladas en el entorno

1conda list

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🔄 6️⃣ Actualizar un paquete

1conda update nombre_libreria

Actualizar conda:

1conda update conda

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🧹 7️⃣ Desactivar el entorno

1conda deactivate

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🗑️ 8️⃣ Eliminar un entorno completamente

1conda remove --name nombre_entorno --all

Ejemplo:

1conda remove --name curso_python --all

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🧩 Actividad práctica para el aula

1. Crear un entorno conda llamado proyecto_datos:

   1conda create -n proyecto_datos python=3.11

2. Activarlo:

   1conda activate proyecto_datos

3. Instalar librerías:

   1conda install numpy pandas matplotlib

4. Crear un archivo analisis.py:

   1import numpy as np
   2import pandas as pd
   3import matplotlib.pyplot as plt
   4
   5datos = np.random.randn(100)
   6df = pd.DataFrame(datos, columns=['Valores'])
   7df.plot(kind='box')
   8plt.show()

5. Ejecutarlo:

   1python analisis.py

6. Desactivar el entorno:

   1conda deactivate

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🧠 Comparación rápida: venv vs conda

Característica	venv	conda
Crear entornos	✅ Sí	✅ Sí
Instalar librerías	pip	conda + pip
Manejo de dependencias complejas	❌ Limitado	✅ Muy bueno
Fácil de usar para ciencia de datos	❌ No	✅ Sí
Incluye paquetes grandes (numpy, scipy, etc.)	❌ No	✅ Sí (si usas Anaconda)