🎯 ¿Qué es un entorno virtual?

Un entorno virtual es una carpeta que contiene:

• Una instalación de Python independiente
• Sus propias librerías
• Sin afectar a otros proyectos del sistema

Sirve para que:

• Cada proyecto tenga sus versiones de librerías
• No se mezclen dependencias entre proyectos
• Sea más fácil compartir y reproducir proyectos

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🧰 Herramienta: venv

venv es una herramienta que viene incluida en Python (no hay que instalar nada extra).

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🪄 1️⃣ Crear un entorno virtual

Ve a la carpeta del proyecto desde la terminal:

1cd carpeta_de_mi_proyecto

Luego ejecuta:

1python -m venv mi_entorno

📌 Esto crea una carpeta llamada mi_entorno que contiene el entorno virtual.

Puedes llamar el entorno como quieras: venv, env, proyecto1, etc.

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🚀 2️⃣ Activar el entorno

La forma de activarlo depende del sistema operativo:

🔹 Windows

1mi_entorno\Scripts\activate

🔹 Mac / Linux

1source mi_entorno/bin/activate

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✅ ¿Cómo sé que el entorno está activado?

La terminal mostrará el nombre del entorno al principio:

(mi_entorno) C:\Users\Alumno\proyecto>

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📦 3️⃣ Instalar librerías dentro del entorno

Ya con el entorno activado:

1pip install nombre_libreria

Ejemplo:

1pip install numpy

Estas librerías solo se guardan en el entorno, sin afectar a otros proyectos.

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📋 4️⃣ Ver qué librerías tiene el entorno

1pip list

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🧹 5️⃣ Desactivar el entorno

Cuando termines:

1deactivate

La terminal volverá a la normalidad.

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🗑️ 6️⃣ Eliminar un entorno virtual

Solo hay que borrar su carpeta:

Eliminar carpeta mi_entorno

No hay comandos especiales.

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🧠 Resumen visual

Acción	Comando
Crear entorno	python -m venv mi_entorno
Activar entorno (Windows)	mi_entorno\Scripts\activate
Activar entorno (Mac/Linux)	source mi_entorno/bin/activate
Instalar librerías	pip install paquete
Ver librerías	pip list
Salir del entorno	deactivate
Eliminar entorno	Borrar carpeta mi_entorno

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🧩 Ejercicio práctico

1. Crear carpeta practica_venv

2. Crear entorno virtual clase

3. Activarlo

4. Instalar numpy y matplotlib

5. Crear un archivo grafica.py:

   1import numpy as np
   2import matplotlib.pyplot as plt
   3
   4datos = np.random.rand(50)
   5plt.plot(datos)
   6plt.title("Gráfico generado dentro del entorno virtual")
   7plt.show()

6. Ejecutarlo:

   1python grafica.py

7. Desactivar el entorno.